Big data là một trong những thuật ngữ mà chắc chắn các bạn đã từng được nghe ít nhất một lần. Vậy thế nào là Big data? Trong bài viết dưới đây, hãy cùng ICANTECH tìm hiểu về Big data nhé!
Từ điển tiếng Việt (Nxb Đà Nẵng-2003, tập 1, trang 269) định nghĩa Dữ liệu nói chung là: “số liệu, tư liệu đã có, được dựa vào để giải quyết một vấn đề”, còn trong lĩnh vực công nghệ thông tin là: “Sự biểu diễn của một thông tin trong máy tính dưới dạng quy ước, nhằm làm dễ dàng việc xử lý”. Theo đó, Big data (Dữ liệu lớn) có thể được định nghĩa là: “Tập hợp dữ liệu lớn, đa dạng và phức tạp mà các công nghệ xử lý dữ liệu truyền thống không xử lý được. Công nghệ xử lý dữ liệu lớn bao gồm việc phân tích, thu thập, giám sát, tìm kiếm, chia sẻ, lưu trữ, khai khá ngữ nghĩa và truyền dữ liệu”.
Hầu hết các tài liệu đều đưa ra 3 đặc trưng cơ bản của Big data (gọi là 3Vs), đó là:
Hiện nay, ngoài 3 đặc trưng cơ bản trên, người ta còn thêm vào 3 đặc trưng nữa cho Big data (gọi là 6Vs):
Thu thập và lựa chọn dữ liệu là một khâu quan trọng, phân tích xử lý dữ liệu để nhận lại giá trị từ nó còn quan trọng hơn. Một số lợi ích chính của Big data đối với con người có thể kể đến như sau:
Trong cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, Big data là một trụ cột chính. Nó được ứng dụng trong hầu hết các lĩnh vực của cuộc sống:
Tất nhiên, Big data còn ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác như: quản lý hành chính, giải trí, nông nghiệp, logistics,...
Như đã trình bày ở các phần trên, với Big data các phương pháp xử lý dữ liệu truyền thống không thể đáp ứng được, sử dụng các nền tảng số, ngôn ngữ lập trình trên máy tính là điều bắt buộc. Phần này, ICANTECH sẽ giới thiệu cho các bạn 2 ngôn ngữ lập trình Big data phổ biến hiện nay là Python và Java.
Một kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng, 84% các chuyên gia làm việc về Big data được hỏi đã đánh giá Python là ngôn ngữ lập trình phù hợp nhất cho xử lý dữ liệu lớn. Các kỹ sư lập trình Big data có thể xây dựng các mô hình dữ liệu phức tạp mà ổn định với Python. Ngoài ra, Python là một mã nguồn mở, nó phát triển dựa trên mô hình cộng đồng nên người sử dụng nó có thể dễ dàng tìm kiếm sự hỗ trợ trên toàn thế giới. Python hỗ trợ thư viện đa dạng cho Big data như: Numerical computing, data analysis, statistical analysis, visualization, machine learning. Nó là ngôn ngữ lập trình có thể làm việc trên cả hệ điều hành Windows và Linux. Đặc biệt, Python tương thích tốt với Hadoop (một framework cho phép phát triển các ứng dụng để lưu trữ và quản lý dữ liệu lớn hàng đầu hiện nay). Hơn nữa, Python hoàn toàn miễn phí và tương đối dễ học.
Trước tiên, cũng giống như Python, Java hoàn toàn miễn phí và có cộng đồng hỗ trợ rộng lớn trên toàn thế giới. Nó có thư viện lớn và phù hợp với Big data như: Weka, java-ML, MLlib, Deeplearning4j,...Trên thực tế, Hadoop được viết bằng Java, đã là một minh chứng rõ ràng cho việc Java phù hợp với Big data.
Hi vọng qua bài viết này, ICANTECH - nền tảng học lập trình đã giúp các bạn hiểu được cơ bản về Big data. Thêm một thông tin cho các bạn là hiện các công ty công nghệ lớn đang có nhu cầu tuyển dụng rất lớn các kỹ sư về Big data với mức lương đáng mong đợi.
Nguồn ảnh: ICANTECH.